ML Ops
ML Ops
문서 AI 모델을 고객 데이터로 미세조정하고, 배포·버전 관리·성능 모니터링을 한 화면에서 운영합니다. 온프레미스 GPU 환경을 기본으로 설계했습니다.
01
데이터 라벨링 → 학습 → 평가 → 배포 파이프라인 자동화
02
모델·데이터셋 버전 관리와 재현 가능한 실험 추적
03
추론 지연·정확도 드리프트 모니터링과 알림
04
온프레미스 GPU 클러스터 및 클라우드 하이브리드 지원
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